MSc Big Data
University of Stirling
Klíčová informace
Umístění kampusu
Stirling, Spojené království
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
12 - 24 měsíce
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Sep 2024
* Aktuální informace o poplatcích naleznete na webových stránkách
Úvod
Velká data jsou v dnešním komerčním prostředí stále důležitější. Jako datový vědec specializující se na velká data pomůžete společnostem porozumět velkému množství strukturovaných a nestrukturovaných dat a poskytnete jim rychlé poznatky, které jim umožní činit lepší a rychlejší rozhodnutí.
Hlavní důvody, proč studovat s námi
#1 Naučíte se nejmodernější technologie, včetně analýzy dat, Hadoop, NoSQL a strojového učení
#2 Náš Data MSc je největší a nejúspěšnější z programů Datalab ve Skotsku
#3 Naši absolventi mají u zaměstnavatelů vynikající pověst pro své dovednosti a znalosti
Osnovy
MSc Big Data je vyučovaný pokročilý magisterský titul pokrývající technologii velkých dat a vědu o analýze dat. Získáte praktické dovednosti v oblasti technologií velkých dat, pokročilé analýzy a průmyslových a vědeckých aplikací.
Kurz vás naučí, jak sbírat, spravovat a analyzovat velká, rychle se pohybující data pro vědu nebo obchod. Naučíte se dovednosti v oblasti špičkových technologií, jako je Data Analytics, R, Hadoop, NoSQL a Machine Learning. Zároveň se ponoříte do důležité matematiky a výpočetní teorie a naučíte se pokročilé výpočetní techniky, které potřebujete k rozvoji své kariéry v oblasti datové vědy.
Náš MSc byl vyvinut ve spolupráci s globálními a místními společnostmi, které zaměstnávají datové vědce. Od zahájení kurzu v roce 2012 jsme si vybudovali skvělé vztahy se zaměstnavateli, kteří hledají dovednosti, které vyučujeme.
Cíle předmětu
Osnova MSc Big Data zahrnuje:
- Matematika a statistika pro datovou vědu
- Reprezentace a manipulace s daty v Pythonu
- Relační a nerelační databáze
- Komerční a vědecké aplikace
- Strojové učení
- Cluster Computing
- Projekt dizertační práce dle vašeho výběru
V tomto magisterském kurzu získáte:
- Pochopení problematiky škálovatelnosti databází, analýzy dat, vyhledávání a optimalizace
- Schopnost zvolit správné řešení pro komerční úkol zahrnující velká data, včetně databází, architektur a cloudových služeb.
- Porozumění analýze velkých dat včetně metod vizualizace a automatického učení z velkého množství dat
- Programátorské dovednosti pro vytváření řešení využívajících technologie velkých dat, jako je MapReduce a skriptování pro NoSQL, a schopnost psát paralelní algoritmy pro spouštění na více procesorech
Pracovní stáže
Kurz představuje významný letní projekt, obvykle ve spolupráci s firmou nebo poskytovatelem technologie
Struktura kurzu
Matematické základy
Tento kurz vybaví studenty některými základními matematickými znalostmi a dovednostmi k řešení problémů.
Statistiky pro Data Science
Kurz je určen studentům poskytnout:
- základ pro analýzu a interpretaci kvantitativních informací
- porozumění základním myšlenkám, které jsou základem statistických metod na úvodní úrovni
- porozumění tomu, jak překonat problémy při analýze velkých souborů dat
Relační a nerelační databáze
Po probrání relačních databází a SQL vás tento kurz provede různými databázemi NoSQL, včetně úložišť dokumentů, jako je MongoDB, sloupcových úložišť jako Cassandra a databází grafů, jako je Neo4j. Naučíte se vybrat správnou databázi pro vaši aplikaci a jak v nich vytvářet, vyhledávat a distribuovat data.
Strojové učení
Naučíte se praktičnosti analýzy velkých dat pomocí technik z dolování dat, strojového učení, statistiky a vizualizace dat. Prozkoumáte, jak trénujeme počítače, abychom rozuměli současnosti a předpovídali budoucnost pomocí dat z financí, marketingu a sociálních médií. Naučíte se, jak aplikovat techniky strojového učení, jako jsou neuronové sítě a rozhodovací stromy, na praktické problémy.
Cluster Computing
Tento kurz pokrývá distribuované zpracování dat pomocí Hadoop a MapReduce, kromě použití Condora pro distribuovaný výpočet.
Vědecké a komerční aplikace
S přednáškami pro hosty z vědy a průmyslu představuje tento kurz soubor případových studií Big Data v akci. Naučíte se, jak společnosti používají velké údaje v oblastech bankovnictví, cestování, telekomunikací, genetiky a neurovědy.
Upozorňujeme, že pro zájemce o lednový nástup bude délka kurzu 21 měsíců. Například studenti začínající v lednu 2023 budou maturovat v listopadu 2024. Toto rozhodnutí bylo přijato proto, aby se studenti mohli flexibilně učit a zlepšovat další dovednosti během letních měsíců, kdy výuka není k dispozici.
Výuka
Existuje skutečný mix praktických technologických lekcí vyučovaných v laboratořích a workshopech spolu s přednáškami, semináři a tutoriály, které vás naučí teorie velkých dat.
Budete realizovat projekt pomocí technologie Big Data dle vašeho výběru. S podporou našich zaměstnanců si vyberete odborné téma a stanete se skutečným odborníkem. Začnete hloubkovou analýzou tématu a jeho technologie. Pak vytvoříte řešení, které zaměstnavatelům předvede vaše dovednosti a poskytne vám znalosti, abyste získali práci na vysoké úrovni s vysokým platem.
Máme program pozvaných řečníků z průmyslu, kteří vám dávají možnost klást otázky lidí, kteří denně dělají vědu o datech. Mezi nejnovější účastníky patří MongoDB, SkyScanner a HSBC.
Galerie
Kariérní možnosti
Schopnosti velkých dat jsou velmi žádané. Budete mít příležitosti u společností založených na datech z celé řady odvětví a budete mít plat, který je obvykle vyšší než průměr IT. Jako absolvent Big Data budete moci pracovat v celé řadě odvětví, jako jsou digitální technologie, energetika a utility, finanční služby, veřejný sektor a zdravotnictví.