MS Data Science
The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
Klíčová informace
Vyberte umístění
Umístění kampusu
Washington, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
3 semesters
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 1 885 / per credit *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* za kredit. Mohou být účtovány další poplatky
Úvod
Master of Science in Data Science čerpá ze statistiky, informatiky a matematiky a zaměřuje se na efektivní využití obrovského množství informací čerpaných z přírodních a společenských věd. Vzhledem k interdisciplinární povaze kurikula a jedinečnému přístupu ke spolupracujícím externím agenturám a organizacím nabízí program bohaté a praktické zkušenosti.
Studenti jsou vybaveni nejnovějšími nástroji pro analýzu a vizualizaci dat a jsou ponořeni do složitých témat, například jak identifikovat vzory z velkých pásem dat. Kurzy zahrnují také strojové učení a programovací jazyky Python, JavaScript a R.
Přijímací řízení
Osnovy
Kurzy oddělení datové vědy
- DATS 6101 Úvod do vědy o datech
- DATS 6102 Data Warehousing and Analytics
- DATS 6103 Úvod do těžby dat
- DATS 6201 Numerická lineární algebra a optimalizace
- DATS 6202 Strojové učení I
- DATS 6203 Strojové učení II
- DATS 6401 Vizualizace komplexních dat
- Vysoce výkonný výpočetní systém DATS 6402 a paralelní výpočetní systém
- DATS 6450 Témata ve vědě o datech
Příklady kurzů, které budou vybrány po konzultaci s vaším poradcem
- MATH 6522 Úvod do numerické analýzy
- STAT 6207 Metody statistického výpočtu
- STAT 6214 Použité lineární modely
- STAT 6242 Regresní grafika / neparametrická regrese
- ECON 8375 Econometrics I
- ECON 8376 Econometrics II
- ECON 8377 Econometrics III
- ECON 8378 Ekonomické prognózy
- GEOG 6304 Geografické informační systémy I
- GEOG 6306 Geografické informační systémy II
- GEOG 6307 Digitální zpracování obrazu
- Nelineární modely PSC 8120
- PSC 8132 Analýza sítě
- PSC 8185 Témata empirické a formální politické analýzy
Projekt Capstone
Jako vyvrcholení magisterského programu se studenti zapisují do tříúrovňového vrcholového kurzu a stráví závěrečný semestr uplatněním dovedností a znalostí, které se naučili v analýze dat. Pro vyvrcholení studenti pracují ve skupinách na praktické aplikaci principů datové vědy. Projekty týmu Capstone jsou vybírány po konzultaci s instruktorem kurzu.
Výsledek programu
Učební cíle
Studenti, kteří dokončí MS v datové vědě, jsou vybaveni k tomu, aby mohli používat techniky datové vědy k řešení problémů v reálném světě, sdělovat poznatky a efektivně je prezentovat pomocí nástrojů pro vizualizaci dat.
Konkrétně studenti absolvují:
- Důkladná pracovní znalost technik statistické analýzy dat
- Zkušenosti se softwarovými nástroji pro dolování dat
- Zkušenosti se špičkovými nástroji a technologiemi pro analýzu velkých dat
- Praktické dovednosti pro vizualizaci a transformaci dat
- Komunikační dovednosti a efektivní práce v týmu
Oblasti zaměření
Magisterský i absolventský certifikační program kombinují kurzy ze čtyř oblastí:
- Metody: Základy správy dat a datové analýzy; hluboké odborné znalosti v programovacích jazycích nezbytných pro datovou vědu, včetně Pythonu, JavaScriptu a R
- Aplikace: Volitelné kurzy datové vědy aplikované na konkrétní znalostní oblast, jako je astrofyzika, politologie a geografie
- Dovednosti: Týmová práce, projektový management a komunikační dovednosti
- Technologie: Praktické vystavení datovému a vizualizačnímu softwaru a jazykům