MPhil v oboru datové vědy a analýzy
The Hong Kong University of Science and Technology
Klíčová informace
Umístění kampusu
Hong Kong, Hongkong
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
HKD 42 100 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* za rok
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
V digitální éře po pokroku v inovativních technologiích narůstá zpracování dat nebývalým tempem. Svět založený na datech otevírá společnostem a podnikům obrovské možnosti a příležitosti pro všechna průmyslová odvětví, protože mohou využívat datové informace k vytváření hodnot pro své podnikání. Jako rušivý důsledek digitální revoluce se datová věda a analytika staly rozvíjejícím se mezioborovým oborem, který vyžaduje znalosti a dovednosti v mnoha oblastech, jako je informatika, statistika a matematika.
Program Master of Philosophy (MPhil) v oboru datové vědy a analýzy si klade za cíl usnadnit úzkou integraci statistické analýzy, logického uvažování a výpočetní inteligence do studia zpracování a analýzy dat. Tento program poskytne důkladné školení v oblasti výzkumu, které připraví studenty na to, aby se stali znalými vědci, kteří jsou obeznámeni s aplikací logiky, matematiky, algoritmů a výpočetní síly v procesu zkoumání a analýzy dat v akademické sféře nebo v průmyslu, aby získali cenné poznatky pro lepší rozhodování .
Program MPhil si klade za cíl vystavit studenty problémům spojeným s vývojem vědeckých, vzdělávacích a komerčních aplikací datové vědy a analytiky. Absolvent programu MPhil by měl prokázat dobrou pracovní znalost problematiky v dané disciplíně. Měl by být schopen syntetizovat a vytvářet nové znalosti a přispívat k této oblasti.
Výsledky učení
Po úspěšném dokončení programu MPhil budou absolventi schopni:
- Prokázat kritické myšlení a analytické dovednosti nezbytné pro řešení skutečných problémů vědy o datech;
- Aplikovat řadu kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod pro datovou vědu a analytiku; a
- Efektivně překládejte a transformujte pokročilé výzkumné techniky do praxe vědy o datech v akademických oborech nebo průmyslu.
Požadavky na přijetí
Aby se uchazeči kvalifikovali pro přijetí, musí splňovat všechny následující požadavky. Vstup je selektivní a splnění těchto minimálních požadavků nezaručuje vstup.
i. Obecné požadavky na přijetí univerzity
- Uchazeči, kteří usilují o přijetí do magisterského studijního programu, měli získat bakalářský titul z uznávané instituce nebo schválenou rovnocennou kvalifikaci;
- Žadatelé, kteří se ucházejí o přijetí do doktorského studijního programu, by měli mít získanou bakalářskou hodnost s prokázanou vynikající výkonností od uznávané instituce; nebo předložili důkazy o uspokojivé práci na postgraduální úrovni na plný úvazek po dobu nejméně jednoho roku nebo na částečný úvazek po dobu nejméně dvou let.
ii. Požadavky na přijetí anglického jazyka
Uchazeči musí splňovat požadavky anglického jazyka s jedním z následujících úspěchů v oboru:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL-Revidovaný papírový test: 60 (celkové skóre v sekci Čtení, poslech a psaní)
- IELTS (akademický modul): Celkové skóre: 6,5 a Všechny dílčí skóre: 5,5
* označuje celkové skóre v jediném pokusu
Uchazeči nejsou povinni předložit skóre TOEFL nebo IELTS, pokud:
- jejich prvním jazykem je angličtina nebo
- získali bakalářský titul (nebo jeho ekvivalent) od instituce, kde bylo vyučovacím jazykem angličtina.
Tento program je určen pro přijetí do pilotního programu HKUST (Guangzhou) .
Více informací o programu naleznete na pg.ust.hk/programs .
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master of Management V Datové Vědě (D.S.)
- Diepenbeek, Belgie
Master of statistiky a datové vědy
- Hasselt, Belgie
- Diepenbeek, Belgie
Master of Statistics and Data Science prostřednictvím distančního studia
- Diepenbeek, Belgie