Intenzivní magisterský ve vědě o datech

Nuclio Digital School

Popis programu

Read the Official Description

Intenzivní magisterský ve vědě o datech

Nuclio Digital School

Dobré rozhodnutí jsou vždy založeny na datech

Rozvíjte své odborné znalosti v oblasti vědy o údaji tím, že využijete datové sady v reálném světě a učíte se odborníků z oboru s osnovami založenými na Pythonu. Zvládněte příslušné nástroje a techniky k řešení skutečných obchodních problémů a pokročte v současné kariéře.

Získejte skutečné výsledky

Náš kariérní tým vám pomůže identifikovat vaše silné stránky, upřesnit vaše cíle a spojit se s více než 200 partnery Nuclio, abyste změnili své profesionální aspirace na realitu.

Odborné znalosti

Řešte problémy společně s vysoce výkonnými studenty s různorodým zázemím ve vědě, analýze dat, inženýrství, matematice a dalším. Vytvořte smysluplné spojení, setkávejte se s potenciálními zaměstnavateli a zapojte se do společenství celoživotních studentů.

Koncepce, platformy a techniky v kurzu.

  • Programování: R, Python
  • Vizualizace dat: ggplot2, mořan, matplotlib
  • Inferenční statistiky,
  • Rozdělení pravděpodobnosti,
  • Regresní analýza
  • Klasifikační algoritmy
  • Seskupení a doporučení.
  • Komunikační dovednosti: jsou nezbytné pro správné vysvětlení a vizualizaci všeho, co se předtím naučilo.
  • Datové laboratoře
  • Konečný projekt

Základy datové vědy: Python a statistiky

Studenti jsou přímo zapojeni do učebních osnov založených na Pythonu, kde zkoumáme a naučíme se osvědčené postupy v oblasti statistické analýzy, včetně častých a Bayesových metod. Pomocí osvědčených postupů softwarového inženýrství a programování ve dvojicích s vrstevníky z různých prostředí, studenti zvládnou základní pojmy datové vědy.

  • úvod
  • Instalace našeho pracovního nástroje
  • Úvod do prediktivní analýzy a strojového učení
  • Úklid dat

Strojové učení a skutečné případové studie

Ve druhém bloku jsme se začali ponořit do strojového učení, pracovat na skutečných problémech klasifikace, regrese a seskupování pomocí strukturovaných a nestrukturovaných datových souborů. Objevíme knihovny jako scikit-learn, NumPy a SciPy a využijeme skutečné případové studie k integraci našeho chápání těchto knihoven do reálných aplikací.

  • Operace zpracování dat
  • Základní pojmy statistiky pro prediktivní modelování
  • Lineární regrese s Pythonem
  • Logistická regrese s Pythonem
  • Klastrování a klasifikace
  • Náhodné stromy a lesy

Zpracování přirozeného jazyka a vizualizace dat

V našem třetím bloku přidáváme do našich znalostí vědy o datech přírodní jazykové procesy a systémy doporučení. Učíme se zpracování velkých dat s otevřeným zdrojovým kódem a dokončíme blok s zdokonalením umění vizualizace a znalostí dat. Na konci tohoto bloku musí být studenti dobře orientovaní v koncepčních poznatcích a připraveni se pustit do nezávislých projektů.

  • Stroje na podporu vektorů
  • K Nejbližší sousedé
  • Systémy doporučení
  • Analýza hlavních komponent
  • Úvod do neuronových sítí a hluboké učení pomocí TensorFlow
  • Připojte kód R a Python k knihovně rpy2

Projekt Capstone a příprava na trh práce

K dokončení našeho programu ponoření, studenti pracují nezávisle na aplikovaném datovém vědeckém projektu, který je jedinečný pro jejich zájmy nebo profesní aspirace v projektu Capstone. Tyto projekty odrážejí soubor technických dovedností, které se studenti naučil během celého kurzu a prokázali své schopnosti a dovednosti jako skuteční vědci v oblasti dat.

Do roku 2020 je v Evropě odhadováno 1 milion nových digitálních a technologických pracovních míst.

Profil společnosti Data Science bude jedním z nejdůležitějších faktorů pro produktivitu firem a poskytne jim potřebné informace, aby mohli mít výhodu nad konkurencí.

This school offers programs in:
  • španělština


Poslední aktualizace December 6, 2018
Doba a cena
This course is Studium v kampusu
Start Date
Datum začátku
Dub. 23, 2019
Duration
Délka trvání
16 týdnů
Kombinované
Price
Cena
5,900 EUR
Information
Deadline
Locations
Španělsko - Barcelona, Catalonia
Datum začátku : Dub. 23, 2019
Termín odevzdání přihlášek Kontaktuj školu
Datum ukončení Kontaktuj školu
Dates
Dub. 23, 2019
Španělsko - Barcelona, Catalonia
Termín odevzdání přihlášek Kontaktuj školu
Datum ukončení Kontaktuj školu