Big Data Technologies MSc

Nedávné pokroky v technologii spolu s klesajícími náklady na hardware vedly k vývoji a tvorbě chytrých zařízení a aplikací, které pronikají do většiny aspektů každodenního života.Přijetí a používání takových technologií a aplikací ve stále se rozšiřujících různých oblastech, včetně sociálních médií, zábavy, telekomunikací, elektronického obchodu, lékařských záznamů a elektronického zdravotnictví, mělo za následek rychlou explozi v množství a rozmanitosti generovaných dat. a na potřebu uchovávat a analyzovat tato data.

Pojem „velká data“ se vztahuje ke schopnosti využívat tato obrovská množství extrémně heterogenních strukturních a obsahových dat, která jsou běžně generována v bezprecedentním měřítku ze stále se rozšiřujících různých zdrojů dat.Podniky a průmysl využívají svá velká data k získání lepšího porozumění potřebám a chování svých zákazníků, vývoji cílených nových produktů a snížení provozních nákladů.Konkurenční výhody a zvýšení produktivity, které velká data přinesla, vedly k velkému počtu projektů velkých dat a nedostatku lidí s požadovanými dovednostmi.

Tento kurz je zaměřen na lidi, kteří se chtějí přesunout do této rychle se rozvíjející a vzrušující oblasti; má silnou odbornou příchuť, protože byl navržen tak, aby získal vaše znalosti a porozumění architektuře velkých datových systémů a aby vás vybavil řadou vysoce prodejných praktických dovedností využívaných základními technologiemi využívanými v projektech velkých dat.

Kurz je vhodný pro čerstvé absolventy, kteří chtějí studovat na vyšší kvalifikaci a/nebo získat technické a odborné dovednosti související s používáním big data technologií a/nebo správou dat.Je také vhodný pro odborníky z praxe, kteří chtějí aktualizovat své znalosti a technické dovednosti v této vysoce prominentní disciplíně.

Kurz se zabývá technologiemi, pokročilými teoriemi a technikami spolu s jejich aplikací, implementací a integrací se staršími systémy.Budete analyzovat nové požadavky a aplikace technologií při správě datových a informačních zdrojů a prozkoumáte technologie velkých dat, které utvářejí způsob, jakým jsou data nyní ukládána a využívána, včetně použití masivních datových sad uložených v cloudu, distribuovaných systémů podniku a jak využití dat může změnit a zlepšit obchodní procesy.

Výukové přístupy zahrnují přednášky, tutoriály, semináře a praktická/praktická sezení.Naučíte se také prostřednictvím rozsáhlé práce v kurzu, prezentací ve třídě, skupinové práce a používání řady standardního softwaru, jako jsou databáze R, Python, MySQL, Oracle a noSQL.Moduly jsou hodnoceny prostřednictvím kurzů, které jsou praktické povahy a které mohou zahrnovat skupinová/individuální šetření, prezentace, technické řešení, software nebo přezkum výzkumu.

Hlavní důvody, proč studovat s námi

• Rozvíjet požadované dovednosti – „velká data“ jsou rychle se rozvíjející oblastí; podniky stále více hledají kvalifikované lidi schopné využít sílu dat
• Náš kurz je navržen s vysokou mírou relevance pro potřeby odvětví – pomůže vám vybudovat si znalosti a porozumět architektuře velkých datových systémů a vybaví vás řadou vysoce prodejných praktických dovedností využívaných základními technologiemi. v projektech velkých dat
• Zvládněte základní software – budete používat řadu standardního softwaru, jako jsou databáze R, Python, MySQL, Oracle a noSQL

Proč studovat u nás?

• Studujte v centru Londýna
  Sídlíme v našem kampusu Cavendish v centru Londýna a budete si užívat výhod studia v hlavním technologickém centru.
• Naučte se základy
  Naučte se analyzovat nové požadavky a aplikace technologií při správě datových a informačních zdrojů a prozkoumejte technologie velkých dat, které utvářejí způsob ukládání a využívání dat.
• Připravte se na průmysl
  Budete používat řadu standardního softwaru, jako jsou databáze R, Python, MySQL, Oracle a noSQL.

Profesionální akreditace

Program je akreditován BCS, The Chartered Institute for IT, pro částečné splnění požadavků na vzdělání pro CITP a CEng

Tento kurz je navržen s vysokým stupněm relevance pro potřeby odvětví. Pomůže vám vybudovat si znalosti a porozumění architektuře velkých datových systémů a vybaví vás řadou vysoce obchodovatelných praktických dovedností, které využívají základní technologie používané v projektech velkých dat.

Jak si podniky uvědomují důležitost dat v rozhodovacím procesu, stále více hledají kvalifikované lidi schopné využít sílu dat. Studie navíc ukazují, že tato pracovní místa jsou pro zaměstnavatele jedny z nejobtížnějších k náboru, částečně kvůli nedostatku kvalifikovaných pracovníků.

S rostoucí globální sítí 3 000 zaměstnavatelů je tu naše služba Kariéra a zaměstnatelnost, aby vás podpořila, abyste dosáhli svého plného potenciálu.

• Připravte se na práci
  Tento kurz je navržen s vysokým stupněm relevance pro potřeby odvětví.
• Přenositelné dovednosti
  Tento kurz vás vybaví řadou vysoce prodejných a praktických dovedností pro úspěšnou kariéru v tomto odvětví.
• Vyčnívat z davu
  Kvalifikovaní lidé ve velkých datech jsou v současné době na trhu práce velmi žádaní.

Pracovní role

Tento kurz vás připraví na role jako:

• Konzultant pro AI a analytiku
• Vývojář aplikací/systémů
• Architekt, projektant a správce datových systémů
• Big data inženýr/konzultant
• Business intelligence analytik / konzultant / vývojář
• Inženýr úvěrového rizika
• Datový analytik
• Analytik/důstojník správy dat
• Správce dat
• Specialista na dolování dat a business intelligence
• Pověřenec pro kvalitu/soulad dat
• Datový úředník
• Datový vědec
• Vývojář databází/webových aplikací
• ETL vývojář/programátor
• OLAP programátor
• Specialista na získávání dat, extrakci znalostí/informací, analýzu dat, agregaci dat, reprezentaci dat, integraci dat

Vystudovaní zaměstnavatelé

Absolventi tohoto kurzu našli uplatnění na:

• Bank of England
• Bank-al-Etihad, Jordánsko
• BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
• Broadridge (globální Fintech společnost)
• Capgemini
• Cloudera (Hortonworks)
• Ministerstvo životního prostředí, výživy a venkova
• německá banka
• Duftar (společnost poskytující IT služby na vyžádání)
• eFinancialCareers (webová agentura pro nábor finančních služeb pro kariéru)
• Esports Entertainment Group
• Fastmarkets (Agricensus) – agentura pro vykazování cen mezi komoditami na trzích zemědělství, lesních produktů, kovů a těžby a transformace energií
• Financial Conduct Authority (FCA)
• FourNet
• Věštec
• Veson Nautical
• Voiceflex (telekomunikační operátor SIP, hostovaná konektivita, společnost poskytující služby UC&C)

Westminsterská cena za zaměstnatelnost

Zaměstnavatelé si váží absolventů, kteří investovali do svého osobního a profesního rozvoje – a naše Westminsterská cena za zaměstnatelnost vám dává příležitost tyto aktivity a úspěchy formálně zdokumentovat a prokázat.

Cena je flexibilní a může být dokončena ve vašem vlastním čase a zahrnuje soubor základních a volitelných mimoškolních aktivit.

Činnosti mohou zahrnovat získávání zkušeností prostřednictvím práce na částečný úvazek nebo stáže, přihlášení se do univerzitního programu – jako je mentoring nebo výuka ve škole – nebo absolvování online cvičení.

Následující moduly naznačují, co budete v tomto kurzu studovat.

Základní moduly

• Teorie a praxe velkých dat
• Principy a nástroje datových úložišť
• Datové sklady a Business Intelligence
• Projekt MSc

Volitelné moduly

• Vizualizace dat a dashboarding
• Analýza webu a sociálních médií
• Data mining a strojové učení
• Technologie IoT
• Kybernetické bezpečnostní hrozby a protiopatření