Master of Science v obchodní analýze
The University of Texas at Dallas
Klíčová informace
Umístění kampusu
Richardson, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium, Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
USD 18 276 / per semester
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
May 2024
Úvod
Zaměstnavatelé potřebují kvalifikované jednotlivce, kteří dokážou převést velká data do doporučení pro ziskové akce. Studie provedená společností Gallup uvádí, že do roku 2021 69 procent zaměstnavatelů očekává, že uchazeči o zaměstnání budou mít dovednosti v oblasti datové vědy a analytiky, ale zároveň vysoké školy uvádějí, že tyto dovednosti se učí mnohem méně absolventů. Další studie McKinsey Global Institute předpověděla mezeru mezi pracovními silami 1,5 milionu manažerů a analytiků se znalostmi dešifrovat a převést datové vzorce pro rozhodování. Tyto nedostatky znamenají více příležitostí pro studenty, kteří jsou schopni spravovat a analyzovat data.
Magisterský titul v oboru Business Analytics se skládá ze sady základních kurzů a sady volitelných předmětů uspořádaných do skladeb: účetní účetnictví, datová věda, analytika rozhodnutí a operací, finanční analýza, zdravotní péče, IT pro analytiku a marketingová analýza. Kromě výuky základních analytických konceptů zahrnuje titul nástroje jako SAS, R, Python, Hadoop, Stata a Tableau. Toto je STEM-určený program.
Pro studenty, kteří se nemohou účastnit kurzů na akademické půdě, je program k dispozici online, aby zapojil studenty kdekoli se zaměřením na vědu o datech. V tomto programu je skladba Data Science nabízena v online formátu.
K dispozici jsou také možnosti kohorty, které pomáhají budovat zkušenost se spoluprací, při které studenti berou všechny kurzy společně jako kohortu. Studenti si mohou vybrat kohortu ve vědě o datech nebo v účetní analýze.
K dispozici je také program flex, který studentům umožňuje flexibilitu dokončit program vlastním tempem. To také umožňuje studentům flexibilitu při výběru kurzů a získávání znalostí k výkonu příležitostí v několika specializacích v obchodní analytice.
Přijímací řízení
Osnovy
Požadavky na titul
Master of Science v Business Analytics (MS BUAN) je 36 semestrální kreditní hodin STEM (věda, technologie, inženýrství a matematika) studijní program, který poskytuje studentům široký základ v oblasti obchodní analýzy a datové vědy. Program připravuje studenty na profese v oblasti datové vědy, velkých dat a analytického prostoru. Základní kurzy jsou navrženy tak, aby poskytovaly základy nástrojů a technik používaných v analytické doméně, zatímco volitelné předměty umožňují obchodní aplikaci základních technik v účetnictví, financích, kybernetické bezpečnosti, zdravotnictví, IT, marketingu, sociálních médiích a operacích . Program poskytuje dvě možnosti:
- Program Flex umožňuje studentům flexibilitu dokončit program jejich vlastním tempem a přizpůsobit svůj stupeň přípravy na konkrétní kariérní cíle výběrem volitelných předmětů z různých oborů, včetně účetnictví, financí, zdravotnictví, IT, marketingu a provozu. Účelem programu je vybavit studenty technickými nástroji a profesionálními komunikačními dovednostmi potřebnými k procvičení v analytice podnikání. Flexibilní program nabízí více volitelných skladeb. Vstup do programu probíhá v podzimním, jarním a letním semestru.
- Kohortový program je dvouletý program, ve kterém studenti absolvují všechny kurzy společně jako kohorta. Je určen pro studenty z různých prostředí, aby získali znalosti, aby mohli využívat příležitosti v obchodní analytice. Účelem programu je rozvíjet efektivní vůdce v obchodní analytice. Studenti mohou absolvovat skladbu Accounting Analytics nebo skladbu Data Science. Stopa účetních analýz je nabízena v prezenčním programu kohorty v kampusu, zatímco skladba datové vědy může být dokončena buď v prezenčním studijním programu v kampusu nebo v online kohortním programu. Platí speciální požadavky na školné, poplatky a přijetí a program je plně podporován školením / poplatky účastníků. Vstup do programu probíhá v podzimním, jarním a letním semestru.
K podání žádosti o tento studijní program je vyžadován vysokoškolský titul (jsou brány v úvahu všechny hlavní obory). Studenti musí udržovat průměr 3,0 bodu (GPA) v obou základních kurzech a ve všech postgraduálních kurzech absolvovaných v tomto studijním programu, s výjimkou předpokladů programu pro získání titulu MS. Po absolvování 18 kreditních hodin musí student úspěšně absolvovat stáž nebo cvičení.
Předpoklady
Studenti studijního programu Master of Science v Business Analytics jsou povinni splnit jednu semestrální kreditní hodinu kurzu MAS 6102 Professional Development. Kromě toho je vyžadována znalost počtu a studenti, kteří nedokončili bakalářský kurz počtu, mohou splnit předpoklad splněním OPRE 6303 Kvantitativní základy podnikání. Udělení zápočtu se nezískává za předpoklady programu, nicméně známka dosažená v předpokladech se započítává do studentova průměru bodů (GPA). Všechny programové předpoklady musí být splněny v prvním semestru postgraduálního studia jako student hledající titul.
Požadavky na kurz
Základní kurzy: 18 semestrálních kreditních hodin
- BUAN 6312 Aplikovaná ekonometrie a analýza časových řad
- BUAN 6320 Databázové základy pro Business Analytics
- BUAN 6324 Business Analytics se SAS
- nebo BUAN 6356 Business Analytics s R.
- BUAN 6337 Prediktivní analýza pomocí SAS
- BUAN 6398 Předpisová analýza
- BUAN 6359 Pokročilá statistika pro datovou vědu
Volitelné předměty: 18 semestrálních kreditních hodin
Studenti si mohou zvolit jakýkoli kurz s předponou BUAN, s výjimkou základních kurzů BUAN, nebo jakýkoli kurz z jedné nebo více skladeb v následujících oblastech, aby získali podrobné znalosti v konkrétní oborové oblasti. Studenti mohou také nahradit až šest semestrálních kreditních hodin magisterských kurzů z jakéhokoli neomezeného kurzu / předpony nabízeného v rámci JSOM.
- BUAN 6009 Business Analytics Internship (požadováno volitelně) *
Sledování účetní analýzy
- ACCT 6301 Finanční účetnictví
- nebo ACCT 6330 Zprostředkující finanční účetnictví I
- ACCT 6336 Audit informačních technologií a řízení rizik
- ACCT 6343 Účetní informační systémy
- Analýza účetní závěrky ACCT 6344
- nebo ACCT 6332 Zprostředkující finanční účetnictví II
- ACCT 6384 Analytické kontroly pomocí softwaru pro audit
- nebo ACCT 6334 Auditing
- Řízení ACCT 6386, řízení rizik a dodržování předpisů (GRC)
Sledování kybernetické bezpečnosti
- MIS 6316 Datová komunikace
- MIS 6330 Základy kybernetické bezpečnosti
- MIS 6333 Digital Forensics and Incident Management
- MIS 6337 Audit informačních technologií a řízení rizik
- MIS 6343 Advanced Cybersecurity Management
- MIS 6348 Digitální správa, rizika a dodržování předpisů
- MIS 6384 Příprava na kybernetické bezpečnostní hrozby
Sledování datového inženýrství
- BUAN 6340 Programování pro datovou vědu
- BUAN 6345 High-Performance Analytics with SAP
- BUAN 6346 Velká data
- BUAN 6347 Advanced Big Data Analytics
- Skladování obchodních dat MIS 6309
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Pokročilá správa dat
Data Science Track
- BUAN 6335 Organizing for Business Analytics Platforms
- BUAN 6340 Programování pro datovou vědu
- BUAN 6341 Aplikované strojové učení
- BUAN 6342 Aplikované zpracování přirozeného jazyka
- BUAN 6346 Velká data
- BUAN 6357 Advanced Business Analytics With R
- Vizualizace dat MIS 6380
Sledování rozhodnutí a provozní analýzy
- Technologie a aplikace blockchainu MIS 6398
- OPRE 6302 Správa provozu
- OPRE 6304 Operations Analytics
- OPRE 6332 Modelování a analýza tabulek
- OPRE 6335 Analýza rizik a rozhodnutí
- OPRE 6377 Analýza poptávky a výnosů
- OPRE 6378 Supply Chain Strategy
Sledování finanční analýzy
- ACCT 6301 Finanční účetnictví
- FIN 6301 Finanční řízení
- FIN 6307 Matematické metody pro finance
- FIN 6352 Finanční modelování pro oceňování
- FIN 6353 Finanční modelování pro investiční analýzu
- FIN 6360 Trhy s deriváty
- FIN 6368 Finanční informace a analýza
- FIN 6382 Numerické a statistické metody ve financích
- FIN 6392 Finanční technologie a blockchain
- Technologie a aplikace blockchainu MIS 6398
Sledování analytiky ve zdravotnictví
- HMGT 6320 Americký systém zdravotní péče
- HMGT 6323 Zdravotnická informatika
- HMGT 6325 Healthcare Operations Management
- Aplikace elektronických zdravotních záznamů HMGT 6327
- HMGT 6334 Healthcare Analytics
- BUAN 6335 Organizing for Business Analytics Platforms
Sledování marketingové analýzy
- MKT 6301 Marketingový management
- MKT 6309 Analýza a výzkum marketingových dat
- MKT 6336 Cenová analýza
- MKT 6338 Řízení vztahů se zákazníky se Salesforce
- nebo MKT 6341 Marketing Automation and Campaign Management
- MKT 6342 Marketing Customer Insights Development
- MKT 6343 Marketing a postřehy v sociálních médiích
- Projekt MKT 6347 Marketing Analytics
- Ekosystém MarTech MKT 6349
- MKT 6352 Marketing Web Analytics and Insights
- MKT 6353 Analýza a přehledy zákazníků
Sledování analýzy sociálních médií
- BUAN 6335 Organizing for Business Analytics Platforms
- BUAN 6340 Programování pro datovou vědu
- BUAN 6341 Aplikované strojové učení
- BUAN 6392 Kauzální analýza a testování A / B
- MIS 6334 Advanced Business Analytics se SAS
- MIS 6344 Web Analytics
- MIS 6373 Sociální mediální podnikání
- MIS 6378 Řízení vztahů se zákazníky se Salesforce
- Vizualizace dat MIS 6380
*Studenti mohou použít BUAN 6009 pouze pro svou první stáž a jakoukoli další stáž musí absolvovat jako BUAN 6V98 (maximálně 3 semestrální kreditní hodiny). Studenti mohou také nahradit BUAN 6009 BUAN 6V98 nebo BUAN 6390, aby splnili požadavek na stáž.
Kariérní možnosti
Absolventi programu hledají pozice jako datový vědec, datový inženýr, datový analytik, analytik obchodní inteligence, inženýr obchodní inteligence, poradce pro business intelligence, velký datový inženýr, analytik rizik, analytik podvodů, cenový analytik, strategický obchodní analytik a marketingový analytik.
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.