Master of Science v analýze dat
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Klíčová informace
Umístění kampusu
Fort Lauderdale, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium, Na kampusu
Doba trvání
12 - 24 měsíce
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 950 / per credit *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Školné za hodinu zápočtu. Mohou být účtovány další poplatky. Ceny se mohou změnit.
Úvod
Přehled
Master of Science in Analytics Analytics je 30 kreditů hodinový studijní program na vysoké škole výpočetní techniky a inženýrství na jihovýchodní univerzitě. Program Master of Science in Data Analytics, který je nabízen online a na akademické půdě na jižní Floridě, se zaměřuje na aplikaci konceptů a metod, které jsou ústřední pro analytiku dat, správu databáze, skladování dat, dolování dat, vizualizaci dat, predikci a prediktivní modelování. Program zahrnuje kreativitu, vizi, strategické plánování a technologii pro analytiku a rozhodování. Tento program spojuje teorii a praxi do vzdělávací zkušenosti, která rozvíjí dovednosti aplikovatelné na složité problémy a organizace v reálném světě.
Formát programu
Studenti si mohou vybrat, zda se budou učit online nebo na seminářích. Online kurzy lze přijímat odkudkoli na světě, kde je přístup k internetu. NSU využívá Canvas jako systém správy učení k poskytování obsahu online kurzů. Na hlavní kampus ve Fort Lauderdale se konají kurzy na akademické půdě. Každá třída v areálu se schází jednou týdně od 18:00 do 20:00. Všechny programy MS používají tříletý formát: podzim (16 týdnů od srpna), zima (17 týdnů od ledna) a léto (12týdenní období od května).
Výsledky učení
Absolvent s MS v Data Analytics bude mít schopnost (1) komunikovat koncepty, návrhy a řešení datové analýzy efektivně a profesionálně; (2) aplikovat znalosti analytiky dat k vytvoření efektivních návrhů a řešení specifických problémů; (3) identifikovat, analyzovat a syntetizovat vědeckou literaturu vztahující se k oblasti analýzy dat; (4) vyhodnotit techniky analýzy dat pro plánování řízení a rozhodování.
Vstupné
Master of Science v Analytics je určen pro studenty s vysokoškolským vzděláním v oblasti informatiky, obchodu, informačních systémů, informačních technologií, strojírenství, matematiky nebo fyziky.
Osnovy
Core (21 kreditů)
- MSIT 501 Základy programování, datové struktury a algoritmy
- Databázové systémy MSIT 630
- Skladování dat MMIS 642
- Těžba dat MMIS 643
- Analýza dat MMIS 671
- Vizualizace dat CISC 672
- Projekt MMIS 692 Data Analytics
Vyberte si tři kurzy (9 kreditů)
- ISEC 615 Základy kybernetické bezpečnosti
- Projektový management informačních systémů MMIS 621
- MMIS 623 Etika ve výpočetní technice
- Strategie MMIS 644 UX pro sociální média
- Návrh interakce CISC 685
Přijímací řízení
Osnovy
Studenti absolvují sedm základních kurzů zahrnujících základy programování, datové struktury a algoritmy, databázové systémy, datové sklady, dolování, analytiku a vizualizaci. Studenti si vyberou tři další kurzy specifické pro program.
Galerie
Výsledek programu
Absolvent s MS v Data Analytics bude mít schopnost:
- efektivně a profesionálně komunikovat koncepty, návrhy a řešení analýzy dat;
- aplikovat znalosti datové analýzy k vytvoření efektivních návrhů a řešení pro konkrétní problémy;
- identifikovat, analyzovat a syntetizovat odbornou literaturu týkající se oblasti analýzy dat;
- vyhodnocovat techniky analýzy dat pro manažerské plánování a rozhodování.