Master of Data Science

Přehled stupňů

• Vstupte do revoluční oblasti velkých dat, kde se zvyšuje poptávka po dovednostech datové vědy 1 .
• Naučte se analyzovat a vizualizovat bohaté zdroje dat, sledovat trendy trendů a vytvářet strategie správy dat.
• Kompletní kurs navržený s průmyslem, včetně Institutu analytiků z Austrálie a lídrem v oblasti business analytics software - SAS.
• Používejte Python, R, SAS, Hadoop a další nástroje používané profesionály v oblasti datových věd.

1 Deloitte Access Economics, The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia, February 2018.

Momentka

Vstupte do revoluční oblasti velkých dat, kde je akutní nedostatek datových vědců. Očekává se, že to povede k budoucímu růstu pracovní síly v oblasti datových věd s roční mírou růstu 2,4% mezi 2016-17 a 2021-22 (což je silnější než 1,5% prognóza ročního růstu celé australské pracovní síly) 1 .

Obrovské objemy dat jsou generovány každý den po celém světě. Potřeba pochopit to dala vzniknout revoluční oblasti "velkých dat" a nové kariéře "vědce v oblasti informací". Vědci v oblasti dat nacházejí vzory, vytvářejí smysl a čerpávají hodnotu ze zdánlivého chaosu.

Naučeni předními výzkumníky, naučíte se analyzovat a vizualizovat zdroje bohatých dat, jak zjistit trendy dat a generovat přehledy založené na datech.

Tento postgraduální titul je nabízen jako součást sady tří programů (diplom absolventa, diplom absolventa a magisterský titul). Každá kvalifikace se rozšiřuje na další, takže můžete snadno přejít na kvalifikaci na hlavní úrovni.

Pokud se rozhodnete ukončit tento titul po dokončení prvních čtyř kurzů, obdržíte certifikát absolventa v oboru datové vědy. Pokud jste dokončili prvních osm kurzů, obdržíte diplom absolventa v oboru datové vědy.

1 Deloitte Access Economics, The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia, February 2018.

Připojení do reálného světa

Výzkumné ústavy a střediska

Univerzita je domovem několika výzkumných ústavů, koncentrací a center, včetně:

• Pokročilé počítačové výzkumné centrum
• Centrum pro průmyslovou a aplikovanou matematiku
• Institut budoucího průmyslu
• Ústav pro výzkum telekomunikací
• Phenomics a Bioinformatics výzkumné centrum
• Institut obrany a systémů

Všechny mají standardní vybavení se světově uznávanými odkazy a asociacemi, které poskytují studentům dynamickou výukovou a výzkumnou základnu.

University of South Australia také pořádá pravidelné mistrovské kurzy pro zaměstnance a zaměstnanecké expozice a akce absolventů v Austrálii a zámoří.

Délka: 2 roky (na plný úvazek)
Formát: na plný úvazek

Začnete rozvíjením základových dovedností v oblasti dat a statistik a poté ve druhém roce budete studovat pokročilé dovednosti v analytice. To bude zahrnovat kurzy jako:

• Prediktivní Analytics
• Metody analýzy v analytice
• Metody výzkumu
• Vizualizace dat
• Analýza zákazníků ve velkých organizacích
• Pokročilé analytické techniky 1 a 2
• Analýza dat ze sociálních médií

Dokončíte titul profesionálním projektem, kde budete pracovat ve strukturovaném projektovém týmu a získáte praktické zkušenosti s moderními technikami a postupy datové vědy.

University of South Australia vám poskytne aktuální znalosti o technikách a výzkumu datové vědy. Je určen studentům s matematickým nebo IT vzděláním a nabízí kurzy šité na míru oběma.

Naučíte se analyzovat a vizualizovat bohaté zdroje dat, sledovat trendy v datech a generovat strategie správy dat. Kurz byl navržen s průmyslem, včetně Institute of Analytics Professionals of Australia a softwarového lídra obchodní analýzy - SAS.

Oblast datové vědy se vyvíjí rychlým tempem. Bude i nadále růst, protože důvtipní obchodní vedoucí integrují analytiku do všech aspektů své organizace. Analytika, věda, data a uvažování se stávají součástí rozhodovacích procesů, každý den a kdekoli ve světě podnikání.

Kariéra, kterou je třeba zvážit:

• datový vědec: chápání rozhraní, migrace dat, velkých dat a databází; převzetí vedení při zpracování nezpracovaných dat a určení nejlepších typů analýz; těžba velkých objemů dat za účelem porozumění chování a interakcím uživatelů; sdělování datových výsledků vedoucím IT a vedoucím podniků za účelem podpory inovací
• vizualizátor velkých dat: pomocí vizualizačního softwaru k analýze dat, kreslení důsledků a sdělování zjištění; poskytování vstupů na databázové požadavky pro reporting/analytiku; získávání, správa a dokumentace dat (např. geoprostorových); vytváření vizualizací z dat nebo analýza dat GIS
• analytik obchodních dat: spolupráce se zúčastněnými stranami, analytiky a vrcholovým managementem za účelem porozumění obchodní strategii a otázkám, které je třeba si položit; identifikace výzkumných potřeb; navrhování experimentů a vydávání doporučení na základě výsledků; řízení komplexních analytických projektů na podporu podnikání
• analytik informační bezpečnosti: hlášení a doporučení k prevenci bezpečnostních incidentů; monitorování bezpečnostní kontroly; implementace nové bezpečnostní technologie, metod a technik; prosazování osvědčených postupů v oblasti zabezpečení; revize systémů z hlediska bezpečnostních rizik a problémů s dodržováním předpisů
• datový inženýr: správa datových pracovních toků, potrubí a ETL procesů, příprava infrastruktury „velkých dat“, spolupráce s datovými vědci a analytiky
• analytici strojového učení: budování a implementace modelů strojového učení, vývoj produkčního softwaru prostřednictvím systémů v kanálu produkce velkých dat, práce se systémy doporučení, vývoj řešení pro analýzu zákazníků

Univerzita č. 1 v SA pro spokojenost studentů s IT (Srovnáváno (QILT): Dotazník pro zkušenosti s kurzy 2019-20, Výpočetní a informační systémy-indikátor celkové spokojenosti (postgraduální). Pouze veřejné univerzity založené SA)