Master of Data Analytics
Queensland University of Technology
Klíčová informace
Umístění kampusu
Brisbane, Austrálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
AUD 38 100 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Feb 2025
* za rok pro zahraniční studenty
Úvod
Přehled
- Buďte na špici vzkvétající nové oblasti odborných znalostí, kterou lze uplatnit napříč odvětvími.
- Převeďte data na přehled a inteligenci, abyste byli schopni řídit změny a činit klíčová rozhodnutí.
- Řešte problémy související s doménou syntézou znalostí z matematiky, statistiky, počítačové vědy, informačních systémů a řízení obchodních procesů.
- Učte se od odborných akademiků a předních výzkumných pracovníků, kteří aplikují datovou vědu a datovou analytiku na řadu výzev reálného světa a kteří mají celosvětová průmyslová spojení.
Proč si vybrat tento kurz?
Soustřeďte se na budoucnost a mějte náskok. Řiďte skutečné změny a ovlivňujte klíčová rozhodnutí tím, že se naučíte porozumět objemu, rozmanitosti a rychlosti dat, která jako společnost shromažďujeme.
Naši akademici jsou světovými lídry ve výzkumu a mají silné průmyslové vazby, které studentům zajišťují relevantnost učebních materiálů a vysoce kvalitních učebních zkušeností.
Učení v reálném světě
Tento kurz je navržen tak, aby konkrétně vyhovoval potřebám průmyslu. Spojili jsme odborné znalosti v oblasti statistiky, počítačové vědy a oborů řízení obchodních procesů, abychom poskytli příležitosti ke vzdělávání v reálném světě.
Budete:
- vybudujte si významnou zkušenost založenou na projektu, která vám umožní konstruktivně aplikovat vaše analytické schopnosti na složité problémové domény
- zkušenost s aplikací strategií myšlení vysokého řádu v kontextech bohatých na data prostřednictvím syntézy více zdrojů informací
- použijte speciální abstrakční a syntézní techniky k řešení složitých problémů s analytikou dat, které jsou inspirovány scénáři reálného světa.
Co čekat
Tento kurz vás připraví na kariéru zaměřenou na budoucnost v rychle se měnícím světě analytiky dat. Díky osnově spolupráce napříč obory se nejen naučíte teorie a metody, ale tyto znalosti použijete k předpovídání, předpovídání, vizualizaci a rozhodování v řadě aplikovaných oblastí.
Budete studovat specializované jednotky v pokročilé analýze statistických dat, technikách a aplikacích dolování dat, manipulaci s daty, analytice pro informační profesionály a pokročilém stochastickém modelování.
Kariérní výsledky
Když vystudujete, budete moci aplikovat různé přístupy, techniky a nástroje na data v různých průmyslových kontextech k řešení složitých problémů.
Budete mít dovednosti potřebné k přeměně dat na znalosti pro jakékoli odvětví, včetně bankovnictví a financí, médií a komunikací, zdravotnictví, vzdělávání, informačních technologií, strojírenství, zemědělství a těžby.
Možné kariéry
- Analytik dat
- Specialista na datovou analýzu
- Vývojář datových systémů
- Data-Driven Decision Maker
Poplatky
Vaše skutečné poplatky se mohou lišit v závislosti na tom, jaké jednotky si vyberete. Poplatky kontrolujeme každoročně a mohou být předmětem zvýšení.
2022 : 34 100 $ ročně na plný úvazek (96 kreditních bodů)
Přijímací řízení
Osnovy
Abyste splnili požadavky na kurz Master of Data Analytics, musíte absolvovat 192 kreditních bodů kurzů, které se skládají z:
- 48 kreditních bodů základních jednotek
- 96 kreditních bodů displine jednotek z vámi vybraného majora, nebo řady jednotek z různých oborů, pokud se rozhodnete nenominovat majora.
- 48 kreditních bodů volitelných jednotek souvisejících s analýzou dat vybraných ze schváleného seznamu jednotek, který je čerpán z jednotek nabízených v každém z hlavních oborů.
Studijní oblasti:
Vyberte si svůj obor v následujících oblastech specializace -
- Biomedicínská datová věda;
- Computational Data Science;
- Statistická věda; nebo
- Žádná hlavní možnost
Studenti v 1,5letém programu
Pozor: studijní plány jsou stanoveny na základě předchozí kvalifikace. Umístění snížení o 48 kreditů napříč studijním plánem se může mezi studenty lišit. Po přijetí můžete požádat o vysvětlení od koordinátorů kurzu.
- Master of Data Analytics – žádná velká možnost
- Biomedicínská datová věda major
- Biomedical Data Science Major - Matematický příbuzný účastník
- Biomedical Data Science Major - to příbuzný účastník
- Biomedical Data Science Major - Biomed příbuzný účastník
- Možnosti hlavní jednotky biomedicínských dat
- Computational Data Science Major
- Computational Data Science Major - to příbuzný účastník
- Výpočetní datová věda Major - Matematický příbuzný účastník
- Možnosti hlavní jednotky Computational Data Science
- Statistická data věda Major
- Statistical Data Science Major - to příbuzný účastník
- Statistická data věda Major - Matematický příbuzný účastník
- Možnosti hlavní jednotky statistické vědy
- Master of Data Analytics volitelných seznamů
Galerie
Výsledek programu
Tento kurz vás připraví na kariéru zaměřenou na budoucnost v rychle se měnícím světě analýzy dat. S učebním plánem založeným na spolupráci napříč obory se nejen naučíte teorie a metody, ale tyto znalosti využijete k předpovídání, prognózování, vizualizaci a rozhodování v řadě aplikovaných oblastí.
Budete studovat specializované jednotky v oblasti pokročilé statistické analýzy dat, technik a aplikací data miningu, manipulace s daty, analytiky pro informační profesionály a pokročilého stochastického modelování.
U tohoto kurzu si můžete vybrat ze tří oborů a navíc možnost „Bez hlavního“:
Biomedicínská datová věda
Biologie a medicína jsou ve výzkumu a klinické praxi stále náročnější na data. Od nových sekvenačních technologií přes lékařské zobrazování a elektronické zdravotní záznamy až po nositelná zařízení zaznamenávající srdeční frekvenci, nikdy nebylo jednodušší ani levnější generovat biomedicínská data.
Přesto mohou být tyto datové soubory velké a složité a pozorování hlučná. Tento interdisciplinární obor poskytuje dovednosti, které potřebujete k „hádání“ a analýze biomedicínských dat. Naučíte se statistické metody a metody strojového učení a použijete je k identifikaci vztahů a získání vhledu do funkčních a chorobných stavů a zároveň porozumíte jejich omezením a složitosti problémů, které se objevují.
Počítačová datová věda
Svět je zaplavený daty a roste obrovským tempem. Každý den se vygeneruje více než 2,5 milionu bilionů bajtů dat. Uber má každou minutu 45 000 cest; je odesláno 456 000 tweetů; a 3,6 milionu vyhledávání Google. Jen NASA generuje 121 terabajtů dat každý den.
Tento obor vás vybaví znalostmi a dovednostmi, abyste vnesli řád do chaosu na terabajtech dat a získali význam. Budete mít jistotu při hledání skrytých modelů, školení inteligentních systémů, vytváření vizualizací, určování vzorů a trendů a objevování řešení a příležitostí. Budete provádět analýzu dat a výzkum napříč doménami se zaměřením na vývoj a aplikaci výpočetních metod, které se škálují s rostoucím počtem záznamů.
Statistická věda
V této digitální a na data bohaté éře je poptávka po statistických expertech vysoká, ale počet takových absolventů je malý. Nedávný růst datové vědy zvýšil povědomí o důležitosti statistiky, přičemž analýza dat a interpretace výsledků jsou pevně zakotveny v této nově uznávané oblasti.
Tento obor poskytuje pokročilé školení ve statistice spolu s doplňkovými dovednostmi v programování a extrakci a dolování dat. Tato kombinace vám poskytuje zázemí a zkušenosti ke shromažďování a vyhodnocování důkazů založených na datech na podporu informovaného rozhodování a k poradenství ohledně robustnosti a nejistoty vyvozených závěrů.
Více informací o struktuře kurzu a jednotkách pro každý obor naleznete v záložce "Podrobnosti a jednotky".
Kariérní možnosti
Když absolvujete, budete schopni aplikovat různé přístupy, techniky a nástroje na data v různých průmyslových kontextech k řešení složitých problémů.
Budete mít dovednosti potřebné k transformaci dat na znalosti pro jakýkoli průmysl, včetně bankovnictví a financí, médií a komunikací, zdravotnictví, vzdělávání, informačních technologií, strojírenství, zemědělství a těžby.
Předčasný odchod
Možnost předčasného ukončení s IN26 Graduate Certificate in Data Analytics po dokončení požadovaných jednotek.
Možná kariéra
- Analytik dat
- Specialista na analýzu dat
- Vývojář datových systémů
- Rozhodovač řízený daty