Magistr v matematice a aplikacích: Stochastické nástroje a výpočetní metody pro rozhodování (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Klíčová informace
Umístění kampusu
Pau, Francie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
1 rok
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 243 / per year *
Uzávěrka přihlášek
31 Mar 2024
Nejbližší datum zahájení
Sep 2024
* pro mimoevropské studenty je stanoveno na 3770 EUR/rok. Pro akademický rok 2021–2022 UPPA automaticky poskytne částečné snížení těchto poplatků státním příslušníkům mimo EU; v důsledku toho zaplatí stejné zápisné jako evropští státní příslušníci
Úvod
Granty akademie talentů E2S UPPA:
Tento stipendijní program excelence je zaměřen na vynikající studenty přicházející především z Evropy a Ameriky.
Další informace budou poskytnuty během postupu při podávání žádostí.
Tento program nabízí pokročilé kurzy statistické analýzy, rozhodovací počítačové vědy, počítačového modelování a souvisejících počítačových nástrojů.
Cíle programu
- Cílem tohoto programu je poskytnout silné dovednosti ve stochastickém modelování a statistických metodách pro analýzu dat, společně s přidruženými počítačovými nástroji.
- Kurzy se zaměřují jak na aplikace v průmyslu, zejména v oblasti kontroly kvality a analýzy bezpečnosti, tak na aplikace v dolování dat a strojovém učení.
- Kurzy jsou vyučovány akademickými pracovníky, ale také inženýry
- V závislosti na dokonalosti studentů a jejich touze pokračovat v doktorském studiu lze nabídnout kurzy «pokročilé statistiky» a «pokročilá aplikovaná pravděpodobnost».
Obsah školení
Semestr 1
- Francouzsky 2 ECTS
- Teorie spolehlivosti 4 ECTS
- Analýza přežití 4 ECTS
- Návrh experimentů 4 ECTS
- Statistická kontrola procesu 2 ECTS
- Nástroje pro technickou spolehlivost 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- Hluboké učení 2 ECTS
- Pokročilé strojové učení 2 ECTS
- Data výzva 2 ECTS
- Přezkum literatury 2 ECTS
Semestr 2
- Výzkum nebo aplikovaný projekt 10 ECTS
- Stáž 20 ECTS
Studentské výsledky vzdělávání
Na konci tohoto programu budou studenti MSID schopni:
- Proveďte příslušnou statistickou analýzu
- Použijte jakékoli klasické statistické metody
- Vytvořte a analyzujte experimentální design
- Navrhněte a analyzujte stochastický model
- Implementujte stochastické metody simulace
- Správa databází
Perspektivy zaměstnání nebo dalšího studia
Sektory:
- Průmysl
- Služby
- Akademický
Pole:
- Doprava, letectví, vesmír
- Energie (ropa, plyn, jaderná obnova atd.)
- Farmacie a léky
- bankovní a pojišťovací společnosti
Pozice:
- RAMS inženýr
- Statistický analytik
- Vědecký pracovník
- Inženýr zpracování dat
- Biostatistician
- Ph.D. studenti
Požadavky na přijetí
Požadavky anglického jazyka
- Je vyžadována úroveň CECRL B2 v angličtině. Všechny výukové materiály budou poskytovány v angličtině a francouzštině. Studenti mohou během zkoušek používat angličtinu nebo francouzštinu.
Požadavky na přijetí
- V tomto oboru je vyžadován čtyřletý vysokoškolský titul (bakalářský nebo ekvivalentní).
- Omezený počet studentů: 30 ročně.
Aplikační platforma
www.univ-pau.fr/cs/apply-now
Kontakt
Případné doplňující informace nebo dotazy týkající se žádosti:
[email protected]
Více informací:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- metody-pro-rozhodnutí-msid-137_1.html
Mezinárodní uvítací stůl:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Přijímací řízení
Osnovy
MASTER 2 Stochastické nástroje a výpočetní metody rozhodování (MSID) | |
SEMESTR 1 | |
Název kurzu | ECTS |
Teorie spolehlivosti | 4 |
Analýza přežití UE | 4 |
UE Datamining | 2 |
Pokročilé strojové učení | 2 |
Matematické inženýrství hlubokého učení | 6 |
Nástroje pro RAMS | 4 |
Francouzština nebo angličtina jako cizí jazyk B2/C1 | 2 |
VOLITELNÉ PŘEDMĚTY | 6 |
Návrh experimentů | 4 |
Statistické řízení procesů | 2 |
Metody Monte Carlo | 4 |
Datová výzva | 2 |
SEMESTR 2 | |
Projekt integrátoru | 10 |
Stáž od 5 do 6 měsíců |
Galerie
Výsledek programu
Na konci tohoto programu" budou studenti"stochastických nástrojů a výpočetních metod rozhodováníschopni:
- Provést vhodnou statistickou analýzu
- Aplikujte všechny klasické statistické metody
- Konstrukce a analýza experimentálního návrhu
- Navrhněte a analyzujte stochastický model
- Implementace stochastických simulačních metod
- Správa databází
Stipendia a financování
Stipendia
Kariérní možnosti
Sektory
- Průmysl, služby, akademické
Pole
- Doprava, Letectví, Prostor
- Energie (ropa, plyn, jaderná obnova atd.)
- Farmaceutika a medicína
- bankovnictví a pojišťovny
Pozice
- RAMS inženýr, statistická analýza, datový vědec, inženýr zpracování dat, biostatistik, doktorandi
Další studium
- Doktorské studium buď v akademickém kontextu, nebo v průmyslovém kontextu