Magisterský titul v oboru počítačového vidění
Universidade Santiago de Compostela
Klíčová informace
Umístění kampusu
Santiago de Compostela, Španělsko
Jazyky
Španělština, Galicijský
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
1 rok
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 1 089
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Oct 2024
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Počítačové vidění je schopnost vidět ve strojích, to znamená extrahovat časoprostorovou strukturu obrázků/videí za účelem úplné interpretace scény. Je to obor, ve kterém se provádí bohatá výzkumná činnost, ale není to jen výzkum. Technologie počítačového vidění mají potenciál přispívat k blahobytu, hospodářskému růstu a udržitelnosti životního prostředí rychleji a s nižšími náklady než kdykoli předtím.
Automatické pochopení našeho vizuálního světa nebylo nikdy důležitější v aplikacích, jako jsou: zdravotnictví, průmysl 4.0, mobilní robotika, zabezpečení infrastruktury a služeb, bezpečnost silničního provozu, autonomní vozidla, volný čas, reklama a další. Toto magisterské studium nabízí interdisciplinární specializaci na obecné základy počítačového vidění. Magisterský má za cíl zaplnit současnou mezeru na severozápadě poloostrova a Portugalska ve vztahu k vytvoření tohoto profilu, ale také si klade za cíl přilákat studenty z jiných částí Španělska, Portugalska a mezinárodně.
Osnovy
Studijní plán tvoří 15 předmětů včetně externích praxí a diplomové práce (TFM). Výsledkem je akademická nabídka 105 ECTS (30 ECTS pro TFM, 3 ECTS pro externí stáže, 48 ECTS pro povinné předměty a 24 pro volitelné). K získání magistra počítačového vidění musí student složit 90 ECTS.
Master je organizován do 6 modulů, z nichž tři jsou zaměřeny na získání dovedností v technologiích transverzálního počítačového vidění, a proto jsou použitelné pro velké množství oblastí; Dva další moduly se zaměřily na specifické technologie a metodiky dvou velkých skupin aplikací: průmyslové a inženýrské aplikace a aplikace biomedicínského zobrazování; a modul TFM.
Výuka bude obecně rozvíjena kombinací prezenční a distanční výuky (většinou), prostřednictvím mistrovských kurzů s teoretickými i praktickými složkami (hands-on), ve kterých budou studenti používat počítačové nástroje ke konsolidaci učení pojmů a technik. Rozvoj výuky bude doplněn o integrované vyučovací metodiky, v nichž se budou rozvíjet kooperativní a projektové vzdělávací aktivity.
V dálkovém vzdělávání je důležité kombinovat využití synchronních médií (videokonference) s asynchronními médii (virtuální učebny). Materiály kurzu budou k dispozici v dostatečném předstihu, aby studenti mohli předem znát aktivity, které mají být provedeny, počáteční obsah, z něhož vycházejí, doporučenou literaturu, související kalendář aktivit a postup monitorování a hodnocení.
Pro akademické doučování lze stejné mechanismy použít prostřednictvím univerzálních nástrojů pro videokonference v kombinaci s e-mailem a telefonem. Práce mimo třídu bude zahrnovat samostudium, práci pod dohledem, řešení problémů a účast na diskuzních fórech na virtuální platformě.
Výsledek programu
Jeho multidisciplinární povaha je založena na skutečnosti, že (i) mnoho z jeho výsledků je inspirováno výsledky neurovědy a zpětně k nim vede, (ii) složitost problémů jak z geometrického, tak ze statistického a pravděpodobnostního hlediska vyžaduje dobré školení v matematice, (iii) ) fotometrický rozměr obrázků, řešení špatně podmíněných problémů, multispektrální analýza nebo zdroje šumu v obrazech jsou oborem fyziky, (iv) přicházejí technologie pro kamery, komunikaci a hardware. z různých Engineering, (v) a výpočetní modely, které jsou nutné pro zpracování a učení z velkého množství dat, umožňují vývoj nových paradigmat v rámci Computingu.
Na druhé straně je jeho vysoký technologický potenciál zřejmý z toho, že jde o disciplínu, která umožňuje rychlou aplikovatelnost všech svých teoretických výsledků, což z ní dělá transverzální inženýrství, které lze integrovat do více systémů různorodých aplikací.
Stojíme tedy před technologickým sektorem, který vyžaduje vysoký stupeň školení svých odborníků a jehož vědecký zájem postupuje velkou rychlostí. Zájem na akademické úrovni se vyskytuje na dvou frontách, na jedné straně jsou to studenti, kteří právě ukončili studium a před vstupem na trh práce hledají větší specializaci. Na druhé straně existuje několik výzkumných skupin věnovaných počítačovému vidění, které vyžadují magisterský titul v této oblasti, který jim umožňuje školit studenty, kteří mají v úmyslu napsat doktorskou práci.
Galerie
Ideální studenti
Doporučený profil příjmu je:
- Matematické školení ekvivalentní alespoň vysokoškolskému vzdělání v oboru inženýrství.
- Znalost programování v jazycích jako C/C++ nebo Java nebo prototypování jako Matlab nebo Python.
- Znalost angličtiny pro porozumění, psaní a mluvení, minimálně ekvivalentní úrovni B2 evropského referenčního rámce pro jazyky Rady Evropy.
Kariérní možnosti
Tento magisterský titul s akademickým profilem, s praktickým a aplikovaným přístupem (vylepšený o TFM 30 ECTS, minimální požadavek v souladu s portugalskými předpisy), poskytuje dovednosti a zkušenosti, které umožňují okamžitě aplikovat znalosti a vytvářet vysoce kvalifikované odborníci se schopnostmi přinášet okamžitý prospěch pro průmysl, jako odborníci s podnikatelskou kapacitou nebo výzkumní pracovníci, kteří mají v úmyslu zahájit doktorandské studium v rostoucím vědeckém oboru. Po absolvování školení se od studentů očekává, že budou kompetentní v:
- Čtení a porozumění současným výzkumným publikacím o technikách počítačového vidění.
- Využití základních nástrojů běžně používaných k vývoji aplikací počítačového vidění.
- Implementace aplikací počítačového vidění založených na nejmodernějších algoritmech.
- Provádějte experimentální analýzy a testy v souladu se současnou praxí v počítačovém vidění, včetně standardních metrik a referenčních datových souborů.
- Aplikace matematických nástrojů a nástrojů strojového učení, jako je geometrie, optimalizace a statistika, na aplikace počítačového vidění.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Magisterský obor matematika a aplikace: Matematika, modelování a simulace (MMS)
- Pau, Francie
Mistr V oboru Výpočtové materiály
- Malmö, Švédsko
Erasmus Erasmus Mundus Společný magisterský titul COSI / Výpočetní barevné a spektrální zobrazování
- Joensuu, Finsko