Úvod
Staňte se zítřejším technologickým expertem tím, že se zapojíte do našeho magisterského programu, který kombinuje oblasti analýzy dat a rozhodovací vědy. Naučte se, jak vyvíjet nejmodernější prediktivní modely a jak přijímat rozhodnutí, která optimalizují obchodní cíle.
Náš svět a zejména podniky čelí rušivým změnám v důsledku exponenciálního růstu množství dat, které lze zachytit z široké škály zdrojů dat, a výpočetních schopností pro zpracování dat. Budoucí odborníci a manažeři budou muset pochopit, jak využít Operations Research a Analytics k vytvoření hodnoty z dat - to se dozvíte v našem M.Sc. Analýza dat a rozhodovací věda (DDS).
Magisterský program je navržen na křižovatce oborů Data Analytics a Decision Science (operační výzkum) a absolventi se naučí, jak kombinovat techniky strojového učení a hlubokého učení s přístupy matematické optimalizace, heuristickými algoritmy a simulačními technikami k vytvoření hodnoty ve specifických aplikační oblasti - samostatná sada dovedností potřebných k úspěchu v digitalizované a globalizované ekonomice.
OsnovyBudoucí odborníci na analýzu dat a rozhodovací vědu budou muset spojit odborné znalosti z celé řady oborů, jako je strojové učení, hluboké učení a umělá inteligence nebo matematická optimalizace, heuristické algoritmy a simulační techniky.
Proto je M.Sc. DDS nabízí komplexní program základních kurzů v uvedených oborech. Tyto kurzy jsou doprovázeny širokou škálou volitelných kurzů, které nabízejí hluboké ponory do konkrétních oblastí použití. Naše kurzy kombinují náročný a špičkový výzkum s praktickými projekty a výzvami. Průběžně kontrolujeme a rozšiřujeme sadu volitelných předmětů tak, aby pokryly nejnovější trendy a drželi krok s technologickými změnami.
Dvouletý prezenční program se skládá ze sedmi klíčových stavebních bloků, z nichž některé lze přizpůsobit tak, aby vyhovovaly vašim individuálním potřebám a zájmům. Můžete se také přihlásit na kurz německého jazyka bez dalších nákladů.
Zkušenosti s učenímStudenti zapsaní do tohoto programu se naučí základní a špičkové pokroky v oblasti strojového učení, umělé inteligence, operačního výzkumu a rozhodovací vědy. Kurzy vyučují přední světoví odborníci v příslušných oborech. Volitelné moduly umožňují studentovi specializovat se v různých oblastech, jako je výroba nebo logistika, a získat tak hluboké porozumění konkrétním průmyslovým odvětvím.Náš přístup k výuceUčení zaměřené na studenty: Všechny kurzy jsou založeny na přístupu zaměřeném na účastníky, který zdůrazňuje interakci mezi instruktory a účastníky prostřednictvím diskusí, skupinových prezentací, diskusí nebo laboratorních zasedání.
Interdisciplinární myšlení: Většina kurzů se zaměřuje na průnik mezi technologií a rozhodováním, pomáhá vám řešit problémy reálného světa z různých perspektiv a poskytuje vám opravdově interdisciplinární myšlení.
Hands-on zkušenosti: Ve většině kurzů máte příležitost pracovat na reálných výzvách, které vám umožní aplikovat poznatky získané ve třídě a získat praktické zkušenosti.
Interkulturní týmy: Vzhledem k tomu, že práce v multikulturních týmech je dána v dnešním světě, většina kurzů obsahuje skupinové projekty, kde můžete řešit manažerské a technologické výzvy v kulturně různorodých družstvech.Naši partneřiM.Sc. DDS je dodáván RWTH Business School a University, stejně jako předními partnery v akademické sféře a průmyslu po celém světě. Vyberte si mezi výměnou s jednou z předních univerzit nebo získejte praktické pracovní zkušenosti na jednom z našich špičkových průmyslových partnerů.Rozvojové příležitostiData se stávají novým „olejem“, surovinou, z níž se vytváří hodnota, když se podniky stávají prediktivními podniky a digitalizují svůj hodnotový řetězec. Každý průmyslový sektor a aplikační oblast bude mít prospěch z odvozování optimálních obchodních rozhodnutí pomocí technik založených na datech. Provozní rozhodnutí jsou podporována nebo dokonce automatizována pomocí nejmodernějších modelů strojového učení v kombinaci s optimalizačními technikami. Rozhodnutí na základě dat se stávají kritickými pro poslání v jedné vertikále po druhé. Mnoho profesí bude čelit rušivým změnám, popisy pracovních míst se významně změní, protože rozhodnutí založená na datech a algoritmech jsou jádrem vytváření hodnoty pro podniky a objeví se nová pracovní místa. Úkoly, které se aktuálně provádějí ručně nebo jsou podporovány jednoduchými přístupy, budou v budoucnu vyžadovat odborné znalosti v oblasti analýzy dat a rozhodování, strojového učení a optimalizačních technik.
Následující seznam uvádí nápad možných pracovních pozic v oblasti vědců v oboru dat pro úspěšného studenta magisterského programu, který kombinuje analýzu dat a operační výzkum.Maloobchodní a hodnotový řetězec
Průmysl a výroba
Doprava a mobilita
Energie a klima
Další oblasti použití
Další kariérní vyhlídky
Vaše aspiraceStudentiVysoká relevance M.Sc. DDS láká talentované účastníky z celého světa se širokou škálou profesionálních znalostí. Zápis do M.Sc. DDS vám nejen umožní získat odlišnou sadu dovedností potřebných k úspěchu v dnešní ekonomice. Umožní vám také získat skutečně globální pohled na analýzu dat a rozhodovací vědu a vybudovat živou síť, která vydrží po celý život.Profil studentů100% našich studentů jsou absolventi STEM.
Mají bakalářské tituly mimo jiné v oborech informatika, elektronika a komunikační inženýrství, matematika a statistika, telekomunikace a elektronika, strojírenství, průmyslové inženýrství a automobilové inženýrství.
Zastoupeno je 6 národností.
Jejich věk se pohybuje mezi 24 a 32 s průměrem 27 let.
Mají průměrnou pracovní zkušenost na plný úvazek 3,5 roku.
20 procent studentů jsou ženy.Předchozí zaměstnavatelé našich absolventůMezi předchozí zaměstnavatele našich absolventů patří přední mezinárodní technologické firmy jako Accenture, Caligo, Capgemini, Thyssenkrupp, Caterpillar, Robert Bosch, SandvineInc., Nuclear Power Corporation, HCL Technologies, TEK Systems, Infosys, Delphi Automobile a Scandinavian Health Ltd atd.
PožadavkyMůžete se ucházet o další příjem v zimním semestru 2021/22 (od října 2021).
Náš přihlašovací portál je otevřen od října 2020 pro uchazeče o EU a mezinárodní uchazeče, kteří mají akademický titul na evropské univerzitě a končí 15. července 2021.
Pro žadatele ze zemí mimo EU je náš aplikační portál otevřen znovu od prosince 2021 do 1. března 2022, pro následující příjem v říjnu 2022.
Neexistuje žádný poplatek za podání žádosti.
Chcete-li požádat o titul M.Sc. v Data Analytics & Decision Science musíte prokázat různé požadavky na akademický a anglický jazyk.Akademické požadavkyTechnologické zaměření
RWTH Business School hledá uchazeče, kteří mají vzdělání v technologické oblasti a alespoň bakalářský titul v oboru STEM (věda, technologie, inženýrství a matematika). Žadatelé potřebují minimálně 15 kreditních bodů v oborech vyšší matematiky nebo statistiky, databázových a informačních systémů, programování, algoritmů a datových struktur, teorie složitosti, kvantitativních metod / operačního výzkumu, jakož i minimálně 125 kreditních bodů v matematice a / nebo přírodní vědy (např. fyzika, chemie, informatika apod.).
Profesní pracovní zkušenosti
Kurzy v rámci programu DDS také řeší širokou škálu technologických a manažerských výzev ze současné praxe. Uchazeči tedy musí mít alespoň 12 měsíců odborné praxe.Požadavky anglického jazykaU všech našich magisterských programů je vyžadován certifikovaný doklad o vaší kompetenci v anglickém jazyce po absolvování jedné z níže uvedených přijímaných zkoušek:TOEFL na internetu minimálně 90 bodů
IELTS (Academic) test minimum overall band 5,5 points
Cambridge Test - certifikát v pokročilé angličtině (CAE)
První certifikát v angličtině (FCE), doplněný o B.
Test umístění jazykového centra RWTH Aachen University (B2)
Pro německé uchazeče: Osvědčení osvědčující znalosti anglického jazyka na úrovni B2 Společného evropského referenčního rámce pro jazyky (CEFR). Tento důkaz je poskytován například předložením německého osvědčení Abitur, které prokazuje, že angličtina byla průběžně vyučována do konce kvalifikační fáze 1 (stupeň 11 pro úrovně G8 A, jinak stupeň 12) a byla ukončena alespoň dostatečné značky.Obecně:Zpráva o skóre musí být předložena během registrace.
Zpráva o skóre nesmí být starší než dva roky do 1. srpna roku, kdy začne studijní program.
Neposílejte prosím na univerzitu původní TOEFL nebo IELTS skóre (také ne prostřednictvím ETS).Výjimky pro jazykové požadavky platí pouze pro státní příslušníky nebo držitele prvního stupně z USA, Velké Británie, Kanady, Irska, Nového Zélandu a Austrálie.
