Aplikovaný MSc v datovém inženýrství pro umělou inteligenci
Data ScienceTech Institute
Klíčová informace
Vyberte umístění
Umístění kampusu
Biot, Francie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Smíšené, Dálkové studium, Na kampusu
Doba trvání
1 rok
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
EUR 17 850 *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Mar 2024
* Online kurz v kampusu a vlastním tempem: 14 500 €; Online (žijí ve Francii): 13 050 €; Online (žijící mimo Francii): 10 875 €
Úvod
Cíle
Tento 9měsíční kurz a 6měsíční stáž Applied MSc program se dvěma vstupy na podzim a jaro je navržen tak, aby otevřel vaši kariéru těmto pracovním místům Big Data Engineering, která všechna průmyslová odvětví hledají.
- Konec září až začátek dubna pro podzimní vstup;
- Od začátku března do poloviny října pro jarní vstup;
Na plný úvazek (5 hodin/den) spolu s „Inženýrskými projekty“ (viz níže) a následně 6měsíční pracovní stáží.
Zarezervujte si online schůzku se zaměstnanci DSTI zde: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Pracovní stáž
6 měsíční stáž
Studentům v kampusu se důrazně doporučuje, aby si vybrali možnost 6měsíční pracovní stáže (805 hodin, 35 hodin/týden) a ponořili se do průmyslového prostředí datové vědy. Nalezení příležitosti pracovní stáže je povinností studenta. DSTI poskytuje aktivní pomoc, poradenství a podporu v rámci sítě svých průmyslových a akademických partnerů.
Několik příkladů zaměstnavatelů, kteří našim studentům důvěřovali:
- United World Nation
- Vinci
- Disneyland
- EDF
- Renault
- Airbus
& mnohem více!
DSTI Warm Up - přípravné kurzy
Programy Applied MSc zahrnují přípravné kurzy, které vám pomohou zdokonalit dovednosti potřebné k tomu, abyste mohli začít využívat různá témata. U Applied MSc in Data Analytics trvá DSTI Warm Up 15 dní (3 týdny) a lze jej sledovat na akademické půdě nebo online.
DSTI Warm Up je zásadní okamžik pro vaše studium. Jako nedílná součást programů připravuje studenty DSTI na všechny základní znalosti z aplikované matematiky a IT pro hladký začátek. Podle vašeho profilu mohou být některé části známé, ale i tak máme spoustu ohlasů studentů, které nám říkají, jak důležité bylo osvěžit si dřívější znalosti.
Jako student na plný úvazek možná nebudete mít čas se jí zúčastnit naživo, protože je doručena čtyři týdny před začátkem „Aplikované matematiky“ (tradice v DSTI) .
Ale stejně jako všechno ostatní v DSTI je to zaznamenáno a je k dispozici pro neomezené přehrávání, takže si můžete být jisti, že to máte pokryto.
Dostupné režimy pro tento program
On-campus, Online, SPOC
Nabízíme 3 režimy doručení programů:
- Režim v kampusu na našich 2 kampusech
- Sophia-Antipolis
- Paříž
- Pak 2 různé online režimy.
- Online režim Live : 6měsíční intenzivní program. 5 hodin denně, 5 dní v týdnu. Výuka je sledována živě.
- Režim SPOC : 18-36 měsíců, program na částečný úvazek. Hodí se pro studenty, kteří chtějí pracovat a zároveň studovat.
Zarezervujte si online schůzku se zaměstnanci DSTI zde: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Výsledek programu
Cíle aplikovaného MSc v analýze dat
Níže jsou uvedeny hlavní cíle programu Applied MSc in Applied Data Analytics:
- Rozvíjejte analytické dovednosti.
- Tento program si klade za cíl vybudovat silné analytické myšlení pro jasné, vědecky podložené rozhodování.
- Master Business Intelligence a software pro vizualizaci dat.
- Získejte mistrovství ve špičkovém datovém softwaru prostřednictvím průmyslových certifikací.
- Získejte databázové dovednosti.
- Rozšiřte svůj profil datového analytika o jedinečné dovednosti v různých databázových technologiích.
- Naučte se strojové učení.
- Získejte dovednosti ve strojovém učení pro prediktivní analýzu s praktickými aplikacemi.
- Pochopte správu IT a softwaru.
- Zlepšete porozumění IT Project Management a etické aspekty zpracování velkých dat.
Kariérní možnosti
Budoucí studenti magisterského studia specializující se na datové inženýrství pro AI mohou odemknout neuvěřitelné kariérní vyhlídky. Prosperující poptávka po talentovaných datových inženýrech v Evropě je zřejmá, protože téměř každý student obdrží nabídky stáží do šesti měsíců s měsíčním stipendiem minimálně 1 000 EUR.
- 95 % studentů získá nabídku stáže do 6 měsíců
- 75 % studentů najde stáž v Evropě
- 1000 EUR + průměrné měsíční stipendium
- Průměrný nástupní plat 49 tisíc EUR
Náš aplikovaný MSc v datovém inženýrství pro studenty AI pracuje jako
- Data Engineer
- Senior softwarový inženýr
- Správce systému
- Strojní inženýr
- Architekt cloudových řešení
- Developer datového skladu
Zaměstnavatelé našeho aplikovaného MSc v datovém inženýrství pro studenty AI
- Adaltas
- Afrika Prudential
- Alvedoo
- Ambrator hry
- Axa Francie
- Baobabový kruh
- Capgemini
- Cloudreach
- Obsahový čtverec
- Dashlane
- Data Minded BV
- Datakhi
- DATASULTING
- EDF LAB Paris Saclay
- Enel
- Konzultace společnosti FENYX
- Potravinově
- Huawei Technologies Nigeria Ltd
- INETUM
- TECHNOLOGICKÉ SLUŽBY INFONOMIC OMEZENÉ
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelico
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- Sterling
- Svět TTE
- Volt
Galerie
Osnovy
Učební plán aplikovaného MSc v datovém inženýrství pro AI
Zahřívací kurzy – (75 hodin) – 6 ECTS
- Základní aplikovaná matematika (10 hodin)
- Struktura dat a aplikované strojové učení pomocí Pythonu & R (20 hodin)
- Úvod do:
- Správa dat (5 hodin)
- Povědomí o umělé inteligenci (5 hodin)
- Počítačová architektura (5 hodin)
- Networking (5 hodin)
- Laboratoře počítačových systémů (10 hodin)
- Čisté IT (10 hodin)
- Základy Excelu (5 hodin)
Distribuované a výkonové IT – 200 hodin / 25 ECTS
- Cloud Computing – Amazon AWS „Cloud-Computing DSTI Chair“ (50 hodin) – 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25 hodin) – 3 ECTS
- Technologie sémantického webu pro vývoj datových věd (25 hodin) - 4 ECTS
- Softwarové inženýrství část 1 a 2 (50 hodin) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 hodin) – 4 ECTS
- Webové inženýrství (25 hodin) – 4 ECTS
Správa dat – 180 hodin / 25 ECTS
- Data Wrangling s SQL (25 hodin) - 3 ECTS
- Datové sklady a ETL (25 hodin) - 4 ECTS
- Grafové databáze – NoSQL – 1. část (25 hodin) – 4 ECTS
- Databáze dokumentů – NoSQL (5h) – 2 ECTS
- Big Data Ecosystem od Adaltas (50 hodin) - 4 ECTS
- Datový kanál, část 1 a 2 (50 hodin) - 8 ECTS
Provozní metodiky - 150 hodin / 16 ECTS
- Data Laws & Regulations – Filozofie, geopolitika a etika (25 hodin) – 2 ECTS
- Řízení IT projektů – PMP-PMI a agilní přístupy (25 hodin) – 2 ECTS
- Správa dat CRM (25 hodin) - 4 ECTS
- DevOps od Adaltas (50 hodin) – 4 ECTS
- Kybernetická bezpečnost (25 hodin) – 4 ECTS
Data Science – 125 hodin / 18 ECTS
- Aplikovaná matematika pro datovou vědu (25 hodin) - 3 ECTS
- Základy statistické analýzy a strojového učení 1. část (25 hodin) – 3 ECTS
- Zpracování velkých dat s R (25 hodin) - 4 ECTS
- Umělé neuronové sítě (25 hodin) - 4 ECTS
- Hluboké učení (25 hodin) – 4 ECTS
50 hodin podpory
- 6měsíční povinná stáž – 30 ECTS
Technologie v aplikované MSc v datovém inženýrství pro AI
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- Přístavní dělník
- Hadoop
- Jiskra
- Microsoft SQL Server
- Krajta
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- Jáva
- Datový kanál
- Sémantika webu
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub atd.
Struktura programu
Program Applied MSc v oboru datového inženýrství pro AI uděluje 120 ECTS. Zahrnuje 780 hodin výuky, což odpovídá 90 ECTS, včetně 75hodinového DSTI Warm Up pro technickou odbornost a dalších 50 hodin podpůrných relací. Po kurzu nabízí 6měsíční stáž v hodnotě 30 ECTS praktické zkušenosti s datovým inženýrstvím.
Studijní režimy
DSTI nabízí Applied MSc v datovém inženýrství pro AI ve dvou režimech: Počáteční vzdělávání a Průběžné vzdělávání.
Počáteční vzdělávání
Počáteční vzdělávání je určeno pro studenty mladší 30 let, kteří přecházejí ze školy nebo univerzity, a připravuje je na to, aby se stali zdatnými datovými profesionály. Vyberte si ze dvou možností: plný úvazek nebo částečný úvazek (učňovské studium).
Režim na plný úvazek
Pro začátečníky v datovém inženýrství doporučujeme 2letý denní režim s možností dvou stáží souvisejících s daty, přičemž druhá je povinná.
- Zahřívání: 3 týdny
- Kurzy 1. ročníku + 4 až 6měsíční volitelná stáž
- Kurzy 2. ročník + povinná 6měsíční praxe
- Paříž a Nice Sophia Antipolis
- Online
Částečný úvazek (učňovský režim).
Učňovský režim kombinuje práci na částečný úvazek a studium, otevřený pouze studentům z EU nebo těm, kteří mají ve Francii dlouhodobé vízum. Před podáním žádosti si přečtěte podrobnosti.
- 2 týdny studia a 2 týdny práce ve firmě
- Pro studenty do 30 let
- 2 roky
- Paříž a Nice Sophia Antipolis
- Online (ve Francii)
Pokračující vzdělávání
Pro profesionály obvykle ve věku 30 a více let představuje další vzdělávání rovnováhu mezi kariérním růstem a pracovními závazky. Je ideální pro ty, kteří mají relevantní zkušenosti nebo technické vzdělání, a umožňuje flexibilní dokončení aplikovaného MSc v datovém inženýrství pro AI v kampusu nebo online.
Zrychlené (9 + 6 měsíců)
V Accelerated Learning studenti dokončí práci v kurzu asi za 9 měsíců a poté absolvují 6měsíční stáž nebo práci v datovém poli, čímž zkrátí dobu uvedení na trh.
- Zahřívání: 3 týdny
- 9 měsíců práce v kurzu
- Povinná 6měsíční stáž
- Paříž a Nice Sophia Antipolis
- Online
Samostatný online kurz (SPOC) (15 až 36 měsíců)
SPOC je ideální pro studenty, kteří vyvažují studium s běžným zaměstnáním. Kurzy, dokončené mezi 15-36 měsíci prostřednictvím nahraných přednášek, mohou být doplněny živými online sezeními, pokud jsou k dispozici. Délka kurzu je flexibilní podle potřeb studenta.
- 3 milníky pro samostudium
- Povinná 6měsíční stáž
- 15 až 36 měsíců
- Asynchronní
- Online na vyžádání a vzájemnou dostupnost
Smíšené vzdělávání – sendvič na částečný úvazek
DSTI poskytuje „Sendvič na částečný úvazek“ nebo „Contrat de Professionnalisation“. Tato možnost je ideální pro osoby ve věku 30 a více let, francouzsky mluvící osoby a jednotlivce, kteří jsou občany EU/EHP nebo držiteli dlouhodobých víz ve Francii.