Aplikovaná MSc v Data Analytics
Data ScienceTech Institute
Klíčová informace
Vyberte umístění
Umístění kampusu
Biot, Francie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Smíšené, Dálkové studium, Na kampusu
Doba trvání
15 - 24 měsíce
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
EUR 14 850
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Mar 2024
Úvod
DSTI Applied MSc in Data Analytics nabízí praktické zkušenosti s průmyslovými standardními nástroji, což vede 97 % studentů k stáži do 6 měsíců. Díky flexibilním možnostem studia na plný úvazek, na částečný úvazek nebo kombinovaného vzdělávání, které začíná na jaře nebo na podzim, získáte pevný základ v principech analýzy dat.
Funkce
- 120 ECTS
- Školné: 14 850 €
- Jazyk: 100% angličtina
- 6-měsíční stáž
Studijní režimy
- Plný úvazek (2 roky)
- vyučení (2 roky)
- Zrychlené (9 + 6 měsíců)
- SPOC (15 až 30 měsíců)
Funkce programu
- 80 % zahraničních studentů
- 24-31 let průměrného věkového rozmezí
- 5+ praktických projektů
- 2 Povinná mezinárodní certifikace pro absolventa.
Přehled aplikovaného MSc v analýze dat
Program Applied MSc in Data Analytics, který nabízí DSTI, se zaměřuje na základní koncepty, praktické dovednosti, projekty v reálném světě a odborné poradenství, což zajišťuje, že absolventi jsou dobře připraveni na trh práce. Učební plán zahrnuje dolování dat, statistickou analýzu, strojové učení, vizualizaci dat a technologie velkých dat a je dodáván v různých flexibilních režimech. Studenti pracují na reálných projektech s využitím standardních nástrojů a technologií pod vedením zkušených pedagogů.
Akreditace
RNCP 7:
RNCP je národní úložiště pro profesionální certifikaci. Kurz s certifikací RNCP je tedy platný po celém světě.
Značka 3IA Cote d'Azur:
Uznává, že roční program zahrnuje více než 50 % obsahu umělé inteligence a nabízí přístup k síti stáží a obchodních aktivit.
Qualiopi RNQ (Národní referenční systém kvality):
Qualiopi je značka certifikace kvality, která potvrzuje kvalitu poskytovaných služeb prostřednictvím odborných školení, hodnocení dovedností atd.
Zdroje pro MSc v Data Analytics
AWS Vzdělávejte
AWS Educate, iniciativa Amazon Web Services (AWS), vybavuje studenty a pedagogy cennými zdroji, školicími materiály a praktickými zkušenostmi, aby podpořila rozvoj dovedností cloud computingu a usnadnila kariérní připravenost v oboru.
Azure pro vzdělávání
Azure pro vzdělávání poskytuje studentům software společnosti Microsoft, vývojářské nástroje a cloudové zdroje pro výuku a projekty, včetně poukazu v hodnotě 100 USD.
Adaltas "Přístup do clusteru"
Tento cloudový cluster, který využívá Hadoop a Spark pro rozsáhlé zpracování dat, funguje na podnikové úrovni a poskytuje nepřetržitou dostupnost.
O'Reilly
O'Reilly je platforma nabízející kvalitní obsah pro efektivní studium. Obsahuje více než 60 000 knih, 30 000 hodin videa, živé akce a interaktivní laboratoře pokrývající cloud computing, softwarovou architekturu, programovací jazyky, strojové učení a další.
Přístup do Moodle
Moodle nabízí studentům komplexní přístup k jejich studiu: oznámení, rozvrhy, kurzy, zkoušky, živá setkání, nahrávky přednášek a odevzdání projektů.
Podpora 5/7 "Zendesk"
Zdroj, který studentům umožňuje klást otázky nebo hledat pomoc s akademickými, kariérními nebo administrativními úkoly. Studenti si také mohou odpovědi kdykoli v případě potřeby vrátit.
E-mailový účet absolventů, licence Microsoft Windows a Office 365
Všichni studenti DSTI mají celoživotní přístup k e-mailu absolventů a dostávají licence Microsoft Windows a Office 365.
Výsledek programu
Cíle aplikovaného MSc v analýze dat
Níže jsou uvedeny hlavní cíle programu Applied MSc in Applied Data Analytics:
- Rozvíjejte analytické dovednosti.
- Tento program si klade za cíl vybudovat silné analytické myšlení pro jasné, vědecky podložené rozhodování.
- Master Business Intelligence a software pro vizualizaci dat.
- Získejte mistrovství ve špičkovém datovém softwaru prostřednictvím průmyslových certifikací.
- Získejte databázové dovednosti.
- Rozšiřte svůj profil datového analytika o jedinečné dovednosti v různých databázových technologiích.
- Naučte se strojové učení.
- Získejte dovednosti ve strojovém učení pro prediktivní analýzu s praktickými aplikacemi.
- Pochopte správu IT a softwaru.
- Zlepšete porozumění IT Project Management a etické aspekty zpracování velkých dat.
Kariérní možnosti
Studenti s aplikovaným magisterským studiem analýzy dat mají skvělé kariérní vyhlídky, přičemž téměř všichni absolvují stáž v Evropě do šesti měsíců a vydělají alespoň 1 000 EUR měsíčně.
- 97 % studentů získá nabídku stáže do 6 měsíců
- 88 % (45/51) studentů najde stáž v Evropě
- 1000 EUR + průměrné měsíční stipendium
- Průměrný nástupní plat 45 tisíc EUR
Naši studenti aplikovaného MSc v analýze dat pracují jako
- Datový konzultant
- Vědec/analytik marketingových dat
- Statistický asistent
- Konzultant
- Obchodní analytik
- Data Scientist
Zaměstnavatelé našich studentů Aplikované MSc v Data Analytics
- DeepLearn Wireless Innovations Limited
- Amaris
- Aircotedivoire
- OpenIndoor
- CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
- Schneider Electric
- Poradenství TATA
- Deloitte
- Globus AI
- Oranžová Libérie
- Software
- Syngenta France SAS
- Ankorstore
- 10Alytics
- Výzkumný fond
- Eurotstats
- BNP Paribas
- Boehringer Ingelheim Zdraví zvířat Francie
- BOUYGUES Travaux Publics
- ATLANTICKÁ KLIMATIZACE A LETECKÝ PRŮMYSL
- Zásobování EA
- LiveSAFE
- Alten (Sophia)
- PRGX Francie
- MAS Analytics
- Sendinblue
Galerie
Osnovy
Učební plán aplikovaného MSc v analýze dat
Zahřívací kurzy (75 hodin) - 6 ECTS
- Základní aplikovaná matematika (10 hodin)
- Struktura dat a aplikované strojové učení pomocí Pythonu & R (20 hodin)
- Úvod do:
- Správa dat (5 hodin)
- Povědomí o umělé inteligenci (5 hodin)
- Počítačová architektura (5 hodin)
- Networking (5 hodin)
- Laboratoře počítačových systémů (10 hodin)
- Čisté IT (10 hodin)
- Základy Excelu (5 hodin)
Analýza dat (125 hodin) – 30 ECTS
- Aplikovaná matematika pro datovou vědu (25 hodin) - 6 ECTS
- Základy statistické analýzy a strojového učení, část 1 (25 hodin) - 6 ECTS
- Zpracování velkých dat s R (25 hodin) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 hodin) – 6 ECTS
- Technologie sémantického webu pro vývoj datových věd (25 hodin) - 6 ECTS
Databáze (105 hodin) – 26 ECTS
- Data Wrangling s SQL (25 hodin) - 6 ECTS
- Datové sklady a ETL (25 hodin) - 6 ECTS
- Grafové databáze – NoSQL – 1. část (25 hodin) – 6 ECTS
- Databáze dokumentů – NoSQL – 2. část (5 hodin) – 2 ECTS
- Datový kanál 1. část (25 hodin) - 6 ECTS
Správa a vizualizace dat (100 hodin) – 24 ECTS
- Pokročilý Excel pro analýzu dat a strojové učení (25 hodin) – 6 ECTS
- Ekosystém vizualizace dat a strojového učení (25 hodin) – 6 ECTS
- Reporting a vizualizace (25 hodin) – 6 ECTS
- Správa dat CRM (25 hodin) - 6 ECTS
Provozní metodiky (50 hodin) – 4 ECTS
- Data Laws & Regulations – Filozofie, geopolitika a etika (25 hodin) – 2 ECTS
- Řízení IT projektů – PMP-PMI a agilní přístupy (25 hodin) – 2 ECTS
- 45 hodin podpory
- 6měsíční povinná stáž – 30 ECTS
- Technologie v aplikované MSc v analýze dat
Technologie aplikovaného MSc v analýze dat
- Krajta
- R
- SQL
- Microsoft PowerBI
- Microsoft Dynamics
- Pokročilý Excel
- SAS Viya
- Microsoft Power Platforms
- MongoDB
- Neo4j
- Sémantika webu
Struktura programu
Program Applied MSc in Data Analytics uděluje 120 ECTS. To zahrnuje 500 hodin lekcí (90 ECTS) se 75 hodinami DSTI Warm Up pro technické dovednosti a 45 hodin podpůrných relací. Šestiměsíční stáž (30 ECTS) po kurzu poskytuje praktické zkušenosti s analýzou dat.
Studijní režimy
DSTI nabízí Applied MSc in Data Analytics ve dvou režimech: Počáteční vzdělávání a Průběžné vzdělávání.
Počáteční vzdělávání
Počáteční vzdělávání je určeno pro studenty mladší 30 let, kteří přecházejí ze školy nebo univerzity, a připravuje je na to, aby se stali zdatnými datovými profesionály. Vyberte si ze dvou možností: plný úvazek nebo částečný úvazek (učňovské studium).
Počáteční vzdělávání Prezenční režim
Pro začátečníky v Data Analytics doporučujeme 2letý Full-time režim s možností dvou stáží souvisejících s daty, přičemž druhá je povinná.
- Zahřívání: 3 týdny
- Kurzy 1. ročníku + 4 až 6měsíční volitelná stáž
- Kurzy 2. ročník + povinná 6měsíční praxe
- Paříž a Nice Sophia Antipolis
- Online
Částečný úvazek (učňovský režim).
Učňovský režim kombinuje práci na částečný úvazek a studium, otevřený pouze studentům z EU nebo těm, kteří mají ve Francii dlouhodobé vízum. Před podáním žádosti si přečtěte podrobnosti.
- 2 týdny studium a 2 týdny práce ve firmě
- Pro studenty do 30 let
- 2 roky
- Paříž a Nice Sophia Antipolis
- Online (ve Francii)
Další vzdělávání – kombinované vzdělávání
Pro profesionály obvykle ve věku 30 a více let představuje další vzdělávání rovnováhu mezi kariérním růstem a pracovními závazky. Je ideální pro ty, kteří mají relevantní zkušenosti nebo technické vzdělání, a umožňuje flexibilní dokončení Applied MSc in Data Analytics na akademické půdě nebo online.
Blended Learning - Accelerated Mode
V Accelerated Learning studenti dokončí práci v kurzu asi za 9 měsíců a poté absolvují 6měsíční stáž nebo práci v datovém poli, čímž zkrátí dobu uvedení na trh.
- Zahřívání: 3 týdny
- 9 měsíců práce v kurzu
- Povinná 6měsíční stáž
- Paříž a Nice Sophia Antipolis
- Online
Samostatný online kurz (SPOC) (15 až 36 měsíců)
SPOC je ideální pro studenty, kteří vyvažují studium s běžným zaměstnáním. Kurzy, dokončené mezi 15-36 měsíci prostřednictvím nahraných přednášek, mohou být doplněny živými online sezeními, pokud jsou k dispozici. Délka kurzu je flexibilní podle potřeb studenta.
- 3 milníky pro samostudium
- Povinná 6měsíční stáž
- 15 až 36 měsíců
- Asynchronní
- Online na vyžádání a vzájemnou dostupnost
- Smíšené vzdělávání – sendvič na částečný úvazek
DSTI poskytuje „Sendvič na částečný úvazek“ nebo „Contrat de Professionnalisation“. Tato možnost je ideální pro osoby ve věku 30 a více let, francouzsky mluvící osoby a jednotlivce, kteří jsou občany EU/EHP nebo držiteli dlouhodobých víz ve Francii.